Verificador de citas alucinadas
El caso de uso #1 que el libro previene: alucinación de jurisprudencia. Pega una cita generada por IA; el verificador la busca en Semanario Judicial de la Federación, CourtListener y Google Scholar; responde existencia + datos meta + URL canónica.
Cómo funcionará
Pegas la cita como aparece en tu output IA (ej. "Tesis 2a./J. 45/2024..." o "Park v. Kim, 91 F.4th 610 (2d Cir. 2024)")
El verificador busca automáticamente en SJF (`sjf2.scjn.gob.mx`), CourtListener, Google Scholar Cases, BJ-SCJN, según el tipo de cita
Recibes resultado: ✓ verificada (con URL primaria) · ⚠ sospechosa (datos divergentes) · ✗ no encontrada (probable alucinación) · — incerta (requiere suscripción Westlaw/Lexis)
Implementado vía backend MiGaceta con queries pre-aprobadas a
fuentes primarias. La misma metodología que la skill
cite-check aplicada al manuscrito V3 antes de
impresión.
Mientras tanto: verificación manual
El protocolo de verificación manual (sin esta herramienta) está en el libro Cap 5 + Regla 1 del Cap 3. Fuentes primarias para cada tipo:
- Tesis SCJN MX:
sjf2.scjn.gob.mx,bj.scjn.gob.mx - Casos federales USA:
courtlistener.com, Google Scholar Cases - Regulación MX:
dof.gob.mx,diputados.gob.mx - Papers académicos: arXiv, SSRN, journal site directo
Política de uso de IA, cláusula de engagement letter, checklist de evaluación, bitácora de uso, validación de output y carta al cliente. Más errata viva del libro y acceso al RAG playground (verano 2026).
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